È stato lanciato ufficialmente a marzo a Roma ‘Digital Driven Diagnostics, prognostics, and therapeutics for (4) sustainable Health care -D34Health‘, un importante progetto di ricerca finanziato grazie al Piano nazionale per gli investimenti complementari al PNRR, destinato a iniziative di ricerca per tecnologie e traiettorie innovative in ambito sanitario e assistenziale.
Il progetto proposto dall’Università di Roma – La Sapienza e coordinato dalla Fondazione D34Health per sviluppare nuove soluzioni per diagnosi, monitoraggio e terapia di cinque patologie di riferimento: tumore del colon, tumori del fegato e del dotto biliare, tumore del sistema nervoso centrale, diabete di tipo uno e sclerosi multipla.
Attraverso un approccio di data mining*, i ricercatori svilupperanno modelli digitali e biologici per lo studio delle patologie, ovvero ‘gemelli digitali’ dei pazienti e ‘gemelli biologici’ di organi o tessuti. ‘Gemelli’ perché saranno creati con caratteristiche il più possibile sovrapponibili a quelle dei pazienti, per essere utilizzati in test di ampia gamma che forniranno risultati affidabili senza il ricorso alla sperimentazione animale.
Questi modelli saranno sviluppati partendo dalla raccolta dei dati sanitari da un ampio numero di casi e da diversi ospedali, che verranno analizzati con algoritmi di intelligenza artificiale e integrati con dati raccolti attraverso tecnologie innovative come dispositivi indossabili, sensori e organ-on-chip.
All’interno del progetto il Politecnico di Torino coordina lo Spoke numero 4, ‘Modelli biologici e bioingegnerizzati in vitro‘, a cui partecipano anche l’Università di Torino, il Centro Nazionale delle Ricerche-CNR, l’Ospedale San Raffaele, l’IRCCS Candiolo e numerose aziende del territorio.
Insieme per il progresso della conoscenza
Il progetto è basato sulla cooperazione e integrazione delle competenze di diversi attori pubblici e privati. La Fondazione nata per coordinarlo è infatti composta da 28 partner tra università pubbliche e private, istituti di ricerca e imprese, e svolge attività di potenziamento della ricerca sulle tecnologie digitali in ambito sanitario, attraverso un sofisticato processo di data mining, al fine di migliorare diagnosi, monitoraggio e cure.
Il budget totale del progetto D34Health è pari a 126,5 milioni di euro, di cui il Politecnico di Torino avrà a disposizione 15,87 milioni di euro e l’Università di Torino 4,3 milioni di euro.
*Il data mining è il processo di ordinamento di grandi insiemi di dati per identificare modelli e relazioni che possono aiutare a risolvere i problemi aziendali attraverso l’analisi dei dati. Le tecniche e gli strumenti di data mining consentono alle aziende di prevedere le tendenze future e prendere decisioni aziendali più informate.
